• 該技術早在1998年應用于《漢神讀寫通》系列軟件,
    支持英文Windows下的中文語言學習
    面向辦公與教育軟件的語言文字處理,以及中英雙語學習
    包含框塊文字識別、文字輔助翻譯與中文筆畫書寫庫
    支持雙語、圖文混合排版,特別針對中文拼音加注以及拼音文字混排布局

    漢神文字處理技術

  • 自然語言處理技術最早應用于詞典輔助翻譯,
    長文縮短,雙語信函書寫
    涵蓋語音識別、文語轉換、語音辨識、文意理解等各個方面,
    應用與語言學習與教學

    自然語言處理技術

  • 全球首家將語言識別與辨識技術應用于數字教材,
    進行語言學習中朗讀的匹配和評分糾正
    基于隱馬爾科夫模型(HMM)的語音識別辨識引擎,實現與講者無關的識別
    正確識別普通話與粵語、英文,并可與標準語音進行相似度辨識

    SMART語音識別與辨識引擎

  • HanZpad核心的毛筆書寫效果由該算法支撐
    通過數據計算,模擬在觸控終端書寫的最佳手感
    豐潤筆鋒,實現流暢的書寫與漢字效果

    手寫識別與筆鋒算法

  • 創而新承擔了目前主流國標數字教材、
    新加坡數字教材的加工出版
    與紙質教材相關的知識資源再創意的教材加工過程
    專用制作工具與腳本支持,內容與版權保護
    流水分工,部件整合的創作方式,所見即所得加工
    專用數字教材平臺,出版發布數字教材

    數字教材加工出版技術

  • 面向微課教學,用于教學現場錄制的整體視頻標引,
    切片微視頻適應網絡傳輸
    基于H.264動態編碼的實時流媒體時間切片
    針對網絡壅塞的QoS保障,RTCP動態接收、根據網絡狀況調整碼率

    實時流媒體切片處理技術

  • ForClass知慧云課堂核心的網絡傳輸技術
    面向課堂教學的高并發、高數據量傳輸
    軟件層優化、最大限度挖掘數據中心的工作能力
    滿足課堂中的管控需求、實現教學分享和可視化互動

    可視化課堂互動技術

  • ForClass知慧云平臺的主要數據處理技術
    “云+端+數據”構建云平臺,基于分布式數據分析系統。“端”匯集與分析數據單元,
    實時的采集與處理來源于常態化教學與終端應用;“云”大規模分布式存儲,構建學生
    形成性教學評價,匯集教育大數據服務,輔助教育者改善教學決策。

    大數據云計算教學分析技術


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